Biológiai kor számítás rutin laborértékek alapján (PhenoAge)
Egyszerűen kitölthető, tudományos modellen alapuló becslés a szervezet aktuális biológiai állapotáról.
Rövid használati útmutató
Milyen laborértékek szükségesek?
Lehetőleg egyazon vérvételből származó nagyrutin és vérkép: albumin, kreatinin, vércukor, hsCRP, alkalikus foszfatáz, limfocita %, MCV, RDW és fehérvérsejtszám.
Miért fontos az hsCRP?
A kalkulátor a finomabb, alacsony fokú gyulladásos folyamatokra is érzékeny, ezért lehetőség szerint nagy érzékenységű hsCRP értéket használjon.
Mit jelent az eredmény?
A biológiai kor a laborértékek alapján becsült aktuális állapotot mutatja. Nem diagnózis, és nem azt mondja meg, hány évig fog élni.
Mikor érdemes ismételni?
Életmódváltás vagy célzott egészségprogram esetén 3, 6 vagy 12 hónap múlva érdemes újra elvégezni a mérést, hasonló körülmények között.
A biológiai kor csak a kiindulópont. A lényeg az, mit kezdünk vele.
A PhenoAge eredmény segíthet felismerni, hogy a szervezet aktuális állapota kedvezőbb vagy kedvezőtlenebb képet mutat-e a kronológiai korhoz képest.
A 90+ Egészség prémium hírlevelében azt mutatjuk be, hogyan lehet tudományos bizonyítékok alapján javítani a hosszú távú egészséget befolyásoló tényezőket: a gyulladást, az anyagcserét, a szív- és érrendszeri rizikót, az alvást, a mozgást és az életmód fenntarthatóságát.
Előfizetek a prémium hírlevélreMerre tovább?
Ha szeretné jobban megérteni, milyen tényezők hatnak a biológiai korra és a hosszú távú egészségre, ezekkel érdemes folytatni:
Jogi nyilatkozat és hivatkozások
Ez az eszköz kizárólag tájékoztató és oktatási célokat szolgál, nem helyettesít orvosi diagnózist vagy szakorvosi véleményt. Az eredmények értelmezéséhez és az esetleges egészségügyi döntések meghozatalához forduljon kezelőorvosához.
Algoritmus:
A számítás a Phenotypic Age (PhenoAge) modellen alapul, amely rutin laborparaméterek és életkor alapján becsli a biológiai állapotot és a halálozási kockázatot.
Liu, Z., Kuo, P.-L., Horvath, S., Crimmins, E., Ferrucci, L., & Levine, M. (2018).
A new aging measure captures morbidity and mortality risk across diverse subpopulations from NHANES IV: A cohort study.
PLOS Medicine, 15(12), e1002718.
https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002718
Korrekció a képlethez:
Liu, Z., Kuo, P.-L., Horvath, S., Crimmins, E., Ferrucci, L., & Levine, M. (2019).
Correction: A new aging measure captures morbidity and mortality risk across diverse subpopulations from NHANES IV: A cohort study.
PLOS Medicine, 16(2), e1002760.
https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002760
Megjegyzés: A feltüntetett referencia-tartományok tájékoztató jellegűek. A laboratóriumi referenciaértékek laboronként, mérési módszerenként, életkor szerint, illetve egyes paraméterek esetén nem szerint is valamelyest eltérhetnek.
